Mao Codes

Aperçu du projet

Conception et développement du backend IA de MaoCodes, en FastAPI sur une architecture Clean Architecture/DDD. Le cœur du projet est un pipeline de conversation vocale en temps réel intégrant Groq pour l'inférence, Deepgram pour la transcription et ElevenLabs pour la synthèse. S'y ajoutent un système de mémoire utilisateur et collective, ainsi qu'un moteur de prompts dynamiques doté de mécanismes de correction comportementale avant et après génération par les LLM.